Beschreibung

In unserer digitalen Welt werden täglich enorme Mengen an Daten erzeugt und verarbeitet. Der Schutz der Privatsphäre der Nutzer und die Einhaltung der Datenschutzgesetze sind dabei von entscheidender Bedeutung. In diesem Workshop lernen Sie, wie Sie Daten effektiv anonymisieren und gleichzeitig ihren Wert für Analysen und Entscheidungsfindung erhalten können, indem Sie die Open-Source-Software Open Diffix einsetzen.

Zielgruppe

Der Workshop richtet sich an Datenanalysten, Entwickler, Datenschutzbeauftragte und alle, die sich für Datenschutz und Datenanonymisierung interessieren.

Lernziele

Nach Abschluss dieses Workshops werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Grundlagen der Datenanonymisierung und datenschutzkonforme Methoden zu verstehen
• Open Diffix als Werkzeug zur Datenanonymisierung einzusetzen
• Anonymisierte Daten für Analysen und Berichte zu nutzen, ohne die Privatsphäre der Nutzer zu gefährden
• Die gesetzlichen Anforderungen zum Datenschutz und zur Datenanonymisierung besser zu verstehen

Workshop-Ablauf

1. Einführung in Datenanonymisierung und Datenschutz (1 Stunde)
   • Grundlagen der Datenanonymisierung
   • Datenschutzgesetze und -richtlinien
   • Datenschutzrisiken und Herausforderungen
2. Einführung in Open Diffix (1 Stunde)
   • Überblick über Open Diffix
   • Installation und Konfiguration
   • Unterschiede zu anderen Anonymisierungswerkzeugen
3. Anonymisierung von Daten mit Open Diffix (2 Stunden)
   • Datenvorbereitung und Datenqualität
   • Anwendung von Anonymisierungsregeln und -methoden
   • Verwendung von Open Diffix zur Anonymisierung von Daten
   • Praktische Übungen und Fallbeispiele
4. Analyse und Berichterstattung mit anonymisierten Daten (1 Stunde)
   • Datenvisualisierung und Analyse
   • Erstellung von Berichten und Dashboards
   • Umgang mit anonymisierten Daten in der täglichen Arbeit
5. Zusammenfassung und offene Diskussion (1 Stunde)
   • Wichtige Erkenntnisse und Best Practices
   • Fragen und Antworten
   • Weiterführende Ressourcen und Lernmöglichkeiten

Dauer: 6 Stunden (einschließlich Pausen)

Anforderungen:

• Grundkenntnisse in Datenanalyse und Datenverarbeitung
• Laptop mit Internetzugang und Berechtigung, Software zu installieren

Inklusive:

• Workshop-Unterlagen
• Praktische Übungen und Fallbeispiele