KI-Erkundungsraum

• 6-16 Personen
• 1 Tag, auch als zwei Halbtage
• keine technischen Vorkenntnisse nötig
• KI-Ideen mit Karten entwickeln

Über KI wird in Organisationen meist an zwei getrennten Tischen geredet: Am einen sitzen die, die es technisch könnten, am anderen die, die wissen, worum es fachlich geht. Der KI-Erkundungsraum setzt beide an denselben Tisch und gibt allen dasselbe Werkzeug in die Hand.

Grundlage ist das KI-Toolkit: ein Kartensatz, der die Bausteine maschineller Lernverfahren so beschreibt, dass man sie ohne Fachjargon kombinieren kann. Ob Daten, Verfahren, Ausgabeformen oder Risiken: Jede Karte ist ein Element, das man auf den Tisch legen, verschieben und wieder wegnehmen kann. Aus dem Kombinieren entstehen Schritt für Schritt konkrete Anwendungsideen.

1. Ankommen: Was verbindet die Anwesenden mit dem Thema, und was befürchten sie?
2. Bausteine kennenlernen: der Kartensatz, erklärt am Beispiel.
3. Erste Kombination: In Kleingruppen entstehen drei bis fünf Ideen.
4. Härten: Jede Idee wird an Daten, Recht und Nutzen geprüft. Manche fallen dabei heraus, und auch das ist ein Ergebnis.
5. Storyboard: Die tragfähigste Idee wird in Bildern erzählt, vom Auslöser bis zur Wirkung.
6. Einordnen: Was wäre der nächste Schritt, und wer müsste ihn gehen?

Am Ende stehen ein gemeinsames Verständnis und ein belastbarer Konzeptprototyp, meist als Storyboard. Er taugt als Grundlage für einen Pitch, einen Projektantrag oder eine erste technische Spezifikation.

Fertiger Code und eine Architektur gehören ausdrücklich nicht dazu. Möglicherweise lautet das Ergebnis sogar, dass KI hier nicht hilft. Dann haben Sie einen Tag investiert statt eines Projektbudgets, und das ist der günstigste denkbare Ausgang.

Die Runde sollte gemischt sein: Fachbereich, IT und Leitung, gern auch Datenschutz und Personalvertretung. Homogene Runden erzeugen homogene Ideen.

Eigene Daten sind hilfreich, aber nicht nötig. Mit Beispielmaterial funktioniert der Tag genauso, mit Ihren eigenen Beständen wird er konkreter. Technische Vorkenntnisse braucht niemand: Es wird nur so viel erklärt, wie zum Mitgestalten nötig ist.

Wer eine systematische Einführung sucht, ist im Workshop Machine Learning verstehen besser aufgehoben. Er geht das Feld der Reihe nach durch, statt von Beispielen auszugehen.

Auch für Vorhaben, bei denen schon feststeht, was gebaut werden soll, passt das Format nicht. Ein Erkundungsraum sortiert Möglichkeiten, er bestätigt keine Entscheidung.