Machine Learning verstehen
An diesem Tag geht es um maschinelles Lernen und große Sprachmodelle: was diese Systeme können, wie sie zu ihren Ergebnissen kommen und was das für Ihre Arbeit bedeutet. Der Workshop vermittelt Verständnis und Urteilsvermögen, keine Produktbedienung.
- Gruppe
- 2-8 Personen
- Dauer
- 7,5 Stunden
- Für
- Entscheider*innen & Praktiker*innen
- Thema
- Sprachmodelle einordnen und einsetzen
- Umfang
- 1 Personentag
Tagesablauf
Am Anfang stehen die Grundlagen: wie ein Modell aus Beispielen lernt, was ein großes Sprachmodell (Large Language Model) ist und welche Rolle Prompts spielen. Danach sehen wir uns konkrete KI-Werkzeuge an, ihre Anwendungsfelder und ihre Grenzen. Im dritten Teil schauen wir kritisch hin: Wo sind die Ergebnisse verlässlich, wo nicht, und welche Werkzeuge meidet man besser? Den Abschluss bilden praktische Übungen an Szenarien aus Ihrem Arbeitsbereich.
Ergebnis
Sie gehen mit einer Einordnung nach Hause, welche Werkzeuge für Ihre Aufgaben taugen und welche nicht. Dazu kommen Herangehensweisen, die Sie in den Übungen erprobt haben. Danach können Sie einschätzen, wo der Einsatz sinnvoll ist und wo Zurückhaltung angebracht bleibt.
Voraussetzungen
Statt Vorkenntnissen in Machine Learning oder KI braucht es zweierlei: die Bereitschaft, sich kritisch mit den Werkzeugen auseinanderzusetzen, und aktive Teilnahme, denn der Tag lebt vom Ausprobieren. Gedacht ist er für Führungskräfte, IT-Fachleute und Projektverantwortliche.
Nicht geeignet für
Wer Modelle selbst trainieren oder Systeme implementieren will, ist hier falsch: Der Workshop vermittelt Verständnis, keine Entwicklung. Und wer eine Schulung für ein einzelnes Produkt sucht, bekommt hier mehr Breite als nötig.
Dazu passt
Diesen Workshop anfragen
Umfang: 1 Personentag vor Ort. Vor- und Nachbereitung kommen hinzu und hängen vom Format ab. Den Aufwand dafür nenne ich im Vorgespräch.